Was ist Document Understanding?
Automatisiertes Auslesen und Verarbeiten von Dokumenteninhalten
Arbeiten Sie mit unstrukturierten Dokumenten wie Rechnungen, Lieferscheinen, SEPA-Mandaten oder Verträgen, deren Inhalte Sie bislang manuell in Ihre Systeme übertragen müssen?
Oder möchten Sie aus Nachrichten und Ihrer Kundenkommunikation automatisch relevante Informationen und Absichten erkennen, um diese gezielt und ohne manuellen Aufwand an die richtigen Stellen weiterzuleiten?
Egal, ob es sich um eine PDF-Rechnung oder eine Kundenanfrage über Ihre digitale Kundenplattform handelt – Document Understanding unterstützt Sie beim Auslesen von strukturierten, semistrukturierten und unstrukturierten Daten. Dabei können Sie Ihre Mitarbeitenden bequem via Human-in-the-loop-Funktion zur Validierung, Extraktion und Behebung von Ungenauigkeiten und Ausnahmen einbinden.
In Kombination mit einem RPA-Bot können Dokumenteninformationen anschließend auch vollautomatisiert bis zum jeweiligen Prozessende verarbeitet werden. Für die Klassifizierung können verschiedene Technologien eingesetzt werden – von der einfachen Erkennung von Schlüsselwörtern bis hin zu einem individuell trainierten KI-Modell. Wir beraten Sie entlang des gesamten End-to-End-Prozesses und finden die für Sie passende Lösung.
Wie funktioniert Document Understanding?
Von der Erfassung bis zur Verarbeitung
Intelligent Document Processing (IDP) ist in der Lage, verschiedene KI- und Automatisierungstechnologien anzuwenden, um aus Dokumenten oder einer Kommunikation Informationen zu erfassen, zu verstehen, zu klassifizieren und weiterzuverarbeiten. Ziel ist es, unstrukturierte oder semistrukturierte Inhalte automatisch zu verarbeiten, sodass relevante Informationen extrahiert und passgenau in digitale Workflows integriert werden können. Je nach Struktur und Vielfalt der Dokumente können die Daten regelbasiert oder modellbasiert extrahiert werden. Der Ablauf lässt sich in typische Schritte unterteilen:
- Dokumente erfassen: digitale oder gescannte Dokumente (z. B. PDFs, E-Mails oder Bilder)
- Text- und Inhaltserkennung: Informationen werden, z. B. durch OCR erfasst - auch handschriftliche Inhalte
- Klassifizieren: Um welche Art von Dokument handelt es sich, z. B. Rechnung, Vertrag oder Lieferschein
- Daten extrahieren: Relevante Informationen, wie z. B. Beträge, Kundennummern oder weitere Vertragsdaten, werden gezielt ausgelesen.
- Validierung: Die Daten werden plausibilisiert. Ist sich die Automatisierung nicht sicher, kann ein Mensch zur Kontrolle eingebunden werden.
- Integration und Verarbeitung: Die Informationen werden aufbereitet und an nachgelagerte Systeme übertragen, z. B. für Buchungen, Freigaben oder die Archivierung.
